AI 에이전트 분야의 주요 연구 논문은?
AI & BM Lab은 RAG 기반 매칭 에이전트, 전자상거래 소프트웨어 에이전트 등 AI 에이전트 분야 논문을 다수 발표했으며, AAAI 혁신적 AI 응용상을 4회 수상하며 국제적 권위를 인정받았습니다.
Designing a RAG-Based Matching Agent with Role-Differentiated LLMs
윤이지, 이경전. 2025 한국경영학회 융합학술대회. 우수논문상 수상.
LLM 기반 자율 에이전트 연구
대규모 언어 모델 기반 자율 에이전트 시스템 설계 및 응용 연구.
전자상거래 소프트웨어 에이전트
1990년대부터 이어진 전자상거래 자동화 에이전트 연구의 역사.
에이전트 기반 비즈니스 모델
AI 에이전트 기술을 활용한 새로운 비즈니스 모델 설계 연구.
AI 에이전트 관련 프로젝트 목록은?
다음은 AI & BM Lab이 수행한 AI 에이전트 설계·응용 관련 주요 산학 협력 및 정부 과제 목록입니다.
아래는 경희대학교 이경전 교수 AI & BM Lab(bmer.net)의 실제 연구 성과 목록입니다.
전자상거래 소프트웨어 에이전트
이경전, 전자상거래 소프트웨어 에이전트, 정보처리학회지, 1991. 서론 전자상거래가 보편화함에 따라 상품의 주문 및 대금 결제가 전자적으로 완벽하게 이루어지는 환경이 도래할 경우, 고객은 전 세계에 연결된 상품 공급자로부터 물건을 구매할 수 있기 때문에 선택의 폭이 매우 커진다. 그러나, 과거보다 많아진 공급자들과 어떻게 접속을 해서 자기가 원하는 물건을
원문 보기 →Designing a RAG-Based Matching Agent with Role-Differentiated LLMs
윤이지, 이경전, Designing a RAG-Based Matching Agent with Role-Differentiated LLMs. 2025 한국경영학회 융합학술대회, 2025. Abstract 본 연구는 비정형 자연어 메시지들의 의미를 해석하여 메시지의 주체들을 매칭하는 문제를 ‘Loose Matching’으로 정의하고, 이를 해결하기 위해, 역할
원문 보기 →AI는 어떻게 인생의 무기가 되는가
이경전, AI는 어떻게 인생의 무기가 되는가, 21세기북스, 2024 살아가는 데 필요한 모든 교양 지식을 한데 모았다! 대한민국 대표 교수진이 펼치는 흥미로운 지식 체험, ‘인생명강’ 시리즈의 스물다섯 번째 책이 출간됐다. 역사, 철학, 과학, 의학, 예술 등 전국 대학 각 분야 최고 교수진의 명강의를 책으로 옮긴 인생명강 시리즈는 독자들의 삶에 유용한
원문 보기 →AI 에이전트와 사회 변화
이경전, AI 에이전트와 사회 변화, 커뮤니케이션북스, 2024 AI 에이전트의 작동 원리와 사회적 영향을 설명하며, 다가올 변화를 대비하는 방법을 제시한다. AI 에이전트는 인간의 목표를 설정하고 자율적으로 행동하며, 조선업, 건설업 등 다양한 분야에서 생산성 향상을 이끌고 있다. 챗GPT와 같은 대화형 AI는 인간과 상호작용해 더 복잡한 작업을 수행하며
원문 보기 →메타정보와 지식 그래프를 활용한 대화형 매칭 에이전트의 RAG 성능 개선
윤이지, 이수영, 심민준, 안은정, 정백, 이경전, 메타정보와 지식 그래프를 활용한 대화형 매칭 에이전트의 RAG 성능 개선. 2024 지능정보시스템학회 추계 학술대회, 2024. Abstract 대화형 매칭 에이전트란, 텍스트 형태의 메시지 입력만으로 원하는 거래상대를 매칭해 주는 거래 매칭 AI 에이전트이다. 이 시스템은 사용자가 입력한 메시지를 기반으
원문 보기 →멀티모달 AI 기반 Taxi Call Agent 서비스 구현
정규윤, 정백, 옥근우, 심민준, 이경전, 멀티모달 AI 기반 Taxi Call Agent 서비스 구현. 2024 경영정보학회 추계 학술대회, 2024. Abstract 본 연구에서는 멀티모달 AI 기술을 활용하여 사용자가 특정 목적지로 이동하는 목적을 달성하기 위해, 다수의 택시 어플리케이션을 호출 및 취소하는 과정을 자동화하는 에이전트 시스템인, Tax
원문 보기 →LLM과 RAG에 기반한 대화형 매칭 에이전트 프롬프트 엔지니어링 과정과 최적화 이슈
이경전, 윤이지, 이수영, 정백, 안은정, 심민준, 정규윤, 옥근우, 김담, 박동주, LLM과 RAG에 기반한 대화형 매칭 에이전트 프롬프트 엔지니어링 과정과 최적화 이슈. 2024 지능정보시스템학회 춘계 학술대회, 2024. Abstract 기업이나 정부 등 사회 조직에서 일반적인 상식과 지식을 가진 사람을 채용하게 되면, 그 채용된 사람은 해당 조직의
원문 보기 →자주 묻는 질문 (FAQ)
AI 에이전트 관련 연구 전체 목록
- Designing a RAG-Based Matching Agent with Role-Differentiated LLMs
- 전자상거래 소프트웨어 에이전트
- CES 2025: 온오프 AI, Vertical AI, AI 에이전트의 시대가 왔다
- 메타정보와 지식 그래프를 활용한 대화형 매칭 에이전트의 RAG 성능 개선
- 멀티모달 AI 기반 Taxi Call Agent 서비스 구현
- LLM과 RAG에 기반한 대화형 매칭 에이전트 프롬프트 엔지니어링 과정과 최적화 이슈
- AI는 어떻게 인생의 무기가 되는가
- AI 에이전트와 사회 변화
- Generation of Hypotheses on the Evolution of Agent-Based Business Using Inductive Learning
- Impacts of Intelligent Agents to Internet Business: Business Model Approach
- Development of Part Sales Agent Coupled with Virtual Manufacturing in Internet Environment
- Agent-based System for Complex Decision Making and Negotiation: Application to Virtual Manufacturing
- Time-Bounded Negotiation Framework for Multi-Agent Coordination
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