사용자 중심 AI(UCAI) 주요 연구 논문은?
User-Centric AI(UCAI)는 사용자 데이터와 맥락을 AI 시스템의 중심에 두는 설계 패러다임입니다. AI & BM Lab은 하렉스인포텍, LG 전자 등과의 산학 협력을 통해 UCAI 기반 서비스 연구를 선도하고 있습니다.
Recommendation system with minimized transaction data
Hwangbo, Y., Lee, K. J., Jeong, B., & Park, K. Y. (2021). Data Science and Management, 4, 40-45.
사용자 데이터 주권 기반 AI 설계
사용자의 데이터 주권을 보장하는 AI 시스템 설계 방법론 연구.
하렉스인포텍 UCAI 연구소 협력
이경전 교수가 소장으로 있는 하렉스인포텍 UCAI 연구소와의 공동 연구.
UCAI 관련 연구 및 프로젝트 목록은?
다음은 사용자 중심 AI(UCAI) 서비스 설계 및 플랫폼 개발 관련 연구 프로젝트 목록입니다.
아래는 경희대학교 이경전 교수 AI & BM Lab(bmer.net)의 실제 연구 성과 목록입니다.
Recommendation system with minimized transaction data
Hwangbo, Y., Lee, K. J., Jeong, B., & Park, K. Y. (2021). Recommendation system with minimized transaction data.Data Science and Management,4, 40-45.(pdf) Abstract This paper deals with the recommenda
원문 보기 →사용자 중심 인공지능: 정의와 접근방법(User-Centric AI: Definition and Approach)
이경전, 황보유정, 정백, 박경양, 박종일, 사용자 중심 인공지능: 정의 와 접근방법(User-Centric AI: Definition and Approach), 2020 한국경영정보학회 추계학술대회, 2020. Abstract 인공지능 시스템의 성능을 높이기 위해 많은 데이터가 필요하지만, 개인정보 관점에서는 사용자 정보를 최소한으로 사용할 필요가 있다.
원문 보기 →자주 묻는 질문 (FAQ)
사용자 중심 AI(UCAI) 관련 연구 전체 목록
- User-Centric AI 연구 및 서비스 개발 프로젝트 / (주)하렉스인포텍
- User-Centric AI 연구 및 서비스 개발 프로젝트 / (주)하렉스인포텍
- 사용자 중심 인공지능: 정의와 접근방법(User-Centric AI: Definition and Approach)
- 사용자 중심 AI 포럼 30일 창립총회, AI 아버지 ‘위르겐 슈미트후버’ 기조강연
- 2023 Korea AI Startup 100 / KT
- 사용자 중심의 지속가능한 인간 기계 상호작용
- User-Centric AI 2 연구 및 서비스 개발 프로젝트 / (주)하렉스인포텍
- 다중 상점 환경을 위한 사용자 중심 초개인화 추천 시스템의 쌍대로서의 타겟 마케팅 방법론
- TransformRec: User-Centric Recommender Systemfor e-Commerce Using Transformer
- AI-Connect Protocol: A New Federated Deep Learning Method for User-Centric AI Service
- Recommendation system with minimized transaction data